Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter/PhD (m/w/d) Chirurgische KI

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter / PhD Studentin/Student (m/w/d)- 
Klinische Bedarfsanalyse und Translation chirurgischer KI 

in der Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie und dem Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit 

Die Stelle ist ab 1. Oktober 2026 in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 36 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.  

Diese Stelle ist Teil eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten fünfjährigen Forschungsprogramms, das darauf abzielt, verallgemeinerbare und klinisch relevante KI-Ansätze für die Chirurgie zu entwickeln. Während sich andere Mitglieder der Arbeitsgruppe auf die technische Umsetzung konzentrieren, liegt Ihr Schwerpunkt auf dem Verständnis der klinischen und patientenseitigen Anforderungen an KI-Anwendungen in der Chirurgie sowie auf der Entwicklung innovativer Strategien für deren klinische Translation. Konkret leiten Sie qualitative Forschungsarbeiten mit klinischem Personal (u.a. Chirurg*innen) und Patientengruppen und entwickeln und implementieren Strategien für einen risikoadaptierten und regulatorisch konformen klinischen Einsatz chirurgischer KI-Systeme. Dabei besteht auch Raum für die Verfolgung angrenzender Forschungsinteressen in Bereichen wie der Versorgungsforschung, Digital Health oder der Medizinethik.

Die Stelle ist in ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld eingebettet: Sie sind Teil der Forschungsgruppe „Surgical Artificial Intelligence“ unter der Leitung von Dr. Fiona Kolbinger, die gemeinsam an der Klinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der TU Dresden angesiedelt ist. Die Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle von KI-Entwicklung, klinischer Chirurgie und translationaler Forschung mit dem Ziel, KI-Methoden zur Verbesserung der chirurgischen Versorgung zu entwickeln und klinisch zu evaluieren.

Ihre Aufgaben:

• Konzeption und Durchführung qualitativer Forschungsarbeiten mit klinischen Akteuren und Patientengruppen, einschließlich Fokusgruppendiskussionen, semistrukturierter Interviews, Workshops und Delphi-Befragungen
• Entwicklung evidenzbasierter Best-Practice-Empfehlungen für die sichere und effiziente klinische Implementierung von KI-Tools in der Chirurgie
• Austausch mit nationalen und internationalen Zulassungsbehörden sowie Akteuren aus der Industrie und Mitwirkung an Publikationen mit politischem Bezug (z. B. Whitepapers)
• Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Gruppenmitgliedern zur Gewährleistung einer patienten- und anwenderorientierten Ausrichtung der Forschung
• Mentoring von studentischren Hilfskräften in der Forschungsgruppe
• Erstellung von Fachpublikationen sowie Vorbereitung von Präsentationen für nationale und internationale Konferenzen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Public Health, Versorgungsforschung, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in qualitativen Forschungsmethoden (z. B. Fokusgruppen, thematische Analyse, Delphi-Methode) und/oder ausgeprägtes Interesse an klinischer Chirurgie, interdisziplinärer Onkologie und translationaler Forschung
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an KI, Digital Health oder Medizintechnik; keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Hervorragende kommunikative Fähigkeiten und Sicherheit im Umgang mit verschiedenen Interessengruppen, einschließlich Patient*innen, medizinischem Fachpersonal und politischen Entscheidungsträger*innen
• Wissenschaftliche Eigenständigkeit, insbesondere hinsichtlich eines eigenständigen Zeitmanagements; Bereitschaft zum Mentoring von Gruppenmitgliedern früher Karrierestadien (z.B. studentischer Hilfskräfte); Fähigkeit, Unterstützungsbedarf zu erkennen und zu kommunizieren
• Hervorragende Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind aufgrund des zwischenmenschlichen Kontakts von Vorteil

Unser Angebot:

• Ein hervorragendes interdisziplinäres Forschungsumfeld mit direktem Zugang zu klinischen Daten und Fachwissen
• Die Möglichkeit, Teil eines jungen, ambitionierten und wachsenden Teams interdisziplinärer Forschender zu sein
• Wissenschaftliche Flexibilität durch innovative, drittmittelfinanzierte Projekte, die das gesamte Spektrum der translationalen chirurgischen KI und der Mensch-KI-Interaktion abdecken
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring, regelmäßige Konferenzteilnahmen, Publikationsmöglichkeiten sowie nationale und internationale Kooperationen
• Vergütung: nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub 
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Dr. Fiona Kolbinger (fiona.kolbinger@tu-dresden.de).

Ihre Ansprechpartnerin im

Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Antonia Schulz

Tel: 0351-458 77306