Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d)
im Zentrum für personalisierte Medizinische Onkologie
Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen (https://www.futurecomputing.ai/). Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Ihr Aufgabengebiet:
- Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
- Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
- Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
- Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
Unser Angebot:
- Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
- Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
- Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
- Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
- Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
- Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
- Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle
Ihre Ansprechpartnerin im
Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Elena Koch
Tel.: 0351-458 2594