Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Research Data Manager/Clinical AI Infrastructure (m/w/d)

am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.  

Ihre Aufgaben:

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten
• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen sowie Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, insbesondere unter Nutzung etablierter Standards wie FHIR
• Aufbau und Betrieb von Workflows für prospektive Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, einschließlich automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging und Monitoring
• Entwicklung und Betrieb automatisierter und halbautomatisierter Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten, einschließlich Video- und Bilddaten
• Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur des Zentrums, einschließlich: Datenbanken und Speichersysteme, Zugriffsmanagement, Backup, Langzeitarchivierung und Dokumentation klinischer, bildgebender, Video- und Modellausgabedatensätze gemäß den FAIR-Prinzipien
• Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte
• Umsetzung praktischer Maßnahmen für Datenschutz, Daten- und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur
• Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, Datenqualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Ihr Profil:

• Erfolgreicher Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR oder HL7 und/oder elektronischen Patientenakten
• Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten, idealerweise im klinischen oder Forschungskontext
• Solides Verständnis für Datenschutz und praktische Datensicherheit, einschließlich DSGVO und Grundlagen der IT-Sicherheit; Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sicherer Datenhandhabung in Forschungsumgebungen
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen
• Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps-Praktiken
• Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

• Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub 
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Ihre Ansprechpartnerin im

Geschäftsbereich Personal für Rückfragen

Antonia Schulz

Tel: 0351-458 77306